GoConに行ってきた。Go tutorial (@tenntenn) A Tour of Go SliceTricks String() は Java でいうところの toString() Go: 90% Perfect, 100% of the time (@bradfitz) スライド Cons no more threads, no more callbacks readable, top-down code so easy t…

資料 スライド 多クラスSVM one-versus-the-rest法 問題点：1対他という形で学習を行うのでデータ数に大きく差が出てしまう SVM回帰 ε-sensitive誤差関数 ε以下の誤差を 0 に丸める事によってスパース性を実現する SMO法を用いて厳密解が求められる 関連ベク…

資料 スライド サポートベクターマシン 最大マージン分類器の最適化は2次計画法問題 2次計画法と双対問題はセット．双対問題に変換して解く 識別関数の構成にサポートベクトルしか使わないというのが最大の特徴．メモリ使用量を抑えられる ソフトマージン ソ…

資料 スライド ガウス過程 どのようなinputに対してもoutputが正規分布になるならば、このモデルをガウスランダム場と呼ぶ．特に独立変数が1つである場合にこれをガウス過程と呼ぶ． ラプラス近似f(x) の対数を一旦取って, ∇ln f(x) が 0 になる点 x0 の周り…

Vagrant のインストールhomebrew-cask のインストール homebrew-cask はMacのGUIアプリをCLIでインストールできる homebrew の拡張機能 $ brew tap caskroom/homebrew-cask $ brew install brew-caskVirtualBox, Vagrant のインストール $ brew cask install…

資料 スライド カーネル法 カーネル関数 k(x, x') を用いる統計的学習法の総称 グラム行列の次元は学習データの数に等しい カーネル法の利点 カーネル関数の値は Ψ(x) がいかに高次元でもスカラーとなる 計画行列 X は特徴空間の次元 M とデータ数 N に対し…