2014-05-29 パターン認識と機械学習入門 第13回 参加メモ 機械学習 資料 スライド 多クラスSVM one-versus-the-rest法 問題点:1対他という形で学習を行うのでデータ数に大きく差が出てしまう SVM回帰 ε-sensitive誤差関数 ε以下の誤差を 0 に丸める事によってスパース性を実現する SMO法を用いて厳密解が求められる 関連ベクターマシン (RVM) ベイズ的なカーネル法を用いて構成されるSVMと同様のスパースカーネルマシン 実装は楽 近似を途中で使っているので厳密解は出てこない エビデンス近似