2014-04-10 パターン認識と機械学習入門 第8回 参加メモ 機械学習 資料 スライド ニューラルネットワーク準ニュートン法 最急降下法は収束するまでの反復回数が多い ニュートン・ラフソン法における誤差関数のヘッセ行列の逆行列を別の近似行列に置き換えたもの 外積による近似 最適解が求まるとは限らない BFGS法 Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm 正則化ニューラルネットワークによって表されるモデルの複雑さは隠れ層の数 M によって決まる．M が大きいと過学習が起きる．
